Babraham Institute의 Adrian Liston 교수는 면역 프로파일링이 '의학의 혁명이 될 것'이라고 말합니다.

의학의 혁명이 다가오고 있습니다.

이는 질병 진단을 돕고, 환자 치료 방식을 안내하며, 새로운 치료법 발견에 도움을 줄 수 있습니다.

면역 프로파일링은 우리 몸의 방어 체계가 질병에 의해 어떻게 영향을 받고 이에 반응하는지 설명하려고 합니다.

Babraham Institute의 Adrian Liston 교수는 이 기술을 실험실에서 진료소로 전환하는 작업을 진행하고 있습니다.

"면역 프로필은 게놈 데이터보다 훨씬 강력하지만 게놈 데이터를 얻는 것이 훨씬 쉽습니다."라고 그는 Cambridge Independent에 말했습니다. "혈액을 채취하여 하룻밤 동안 보내고 외부로 서열 분석을 할 수 있습니다. 우리는 면역 체계 데이터가 있는 단계에 있지 않습니다.

"그러나 다양한 질병에 대해 더 많이 알수록 염증성 또는 면역 매개성 구성 요소가 있다는 것을 더 많이 깨닫게 됩니다.

"이것은 의학의 혁명이 될 수 있습니다. 인프라가 구축되고 병원이 정기적으로 분석을 수행하면 활용도가 폭발적으로 증가할 것입니다. 현재로서는 연구 도구일 뿐입니다."

Liston 교수는 벨기에 연구 기관인 VIB, KU Leuven 및 UZ Leuven에서 간단한 혈액 검사로 청소년 관절염을 진단할 수 있는 면역 체계 데이터에 기계 학습 알고리즘을 적용하는 작업을 주도해 왔습니다.

류마티스 질환 연보(Annals of the Rheumatic Diseases)에 발표된 이번 연구 결과는 어떤 환자가 다양한 치료 옵션에 가장 잘 반응할지 예측하는 데 사용될 수도 있습니다.

"이 연구의 목적은 혈액에서 채취할 수 있는 면역학적 특징을 사용하여 관절염이 있음을 나타내는 데 사용할 수 있는지 확인하는 것입니다. 이는 임상 증상이 아닌 혈액 기반 바이오마커를 사용할 수 있는 첫 번째 단계입니다. "라고 Liston 교수는 설명합니다.

청소년 특발성 관절염은 어린이에게 가장 흔한 류마티스 질환이지만, 상태가 다양한 형태와 심각도로 나타나기 때문에 어린 환자는 적절한 진단을 받기까지 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.

GP가 이 사례가 '성장통' 이상의 것과 관련되어 있음을 인식하면, 환자는 전문 류마티스 전문의를 만나기 전에 다른 원인을 배제하기 위해 병원의 소아과로 보내질 것입니다. 환자가 어떤 유형의 관절염을 앓고 있는지 이해하고 다른 치료 경로를 시도하는 데 6개월이 더 걸릴 수 있습니다.

"GP 검사에서 혈액 검사로 청소년 관절염을 진단할 수 있다면 환자를 소아 류마티스 전문의에게 더 빨리 데려갈 수 있습니다"라고 Liston 교수는 말합니다.

"환자의 혈액 징후 데이터를 아는 것의 또 다른 이점은 면역체계가 관절을 공격하는 메커니즘을 알려줄 수 있다는 것입니다.

"이것은 잘 알려진 질병이 아니며, 이를 이해하는 첫 번째 부분은 면역 체계에 무엇이 잘못되고 있는지 확인하는 것입니다."

벨기에 연구진은 100명 이상의 어린이(그 중 3분의 2가 청소년 관절염을 앓고 있음)로부터 혈액 샘플을 수집했습니다. Babraham에서 분석을 계속하면서 팀은 우리의 면역 반응에 중요한 각 유형의 백혈구 수준을 전례 없이 자세히 연구했습니다.

우리의 상비군 역할을 하는 백혈구(또는 백혈구)는 박테리아, 바이러스 및 곰팡이로부터 우리를 보호하고 이를 분해하거나 결합하거나 파괴합니다. 그들은 항체를 생성하고 암세포와 기타 기생충을 파괴하며 알레르기 반응의 일부를 형성합니다.

종종 5개의 넓은 범주로 분류되지만 실제로는 약 100가지 유형의 백혈구가 있으며 이 연구에서는 각각을 분석했습니다.

Liston 교수는 "진료소에서 백혈구 수를 측정할 수 있지만 그 중 어느 유형이 더 흔한지, 덜 흔한지는 알려주지 않습니다."라고 말합니다. "우리는 각 유형의 수를 측정하고 어떤 유형이 위 또는 아래인지, 어떤 유형이 치료에 반응하는지 확인하려고 노력했습니다.

"우리는 정보를 가져와 기계 학습 알고리즘을 통해 실행했습니다. 여러분이 구축하는 프로그램은 지식 없이 시작됩니다. 이는 무차별 대입 접근 방식입니다. 이는 4개의 매개변수에 초점을 맞춘 다음 다음 4개의 매개변수에 초점을 맞추고 수백만 번 수행합니다. 스스로 훈련합니다.