AI가 글쓰기를 어떻게 변화시키고 있는가?

1950년에 컴퓨터 과학자인 앨런 튜링(Alan Turing)은 우리가 현재 인공 지능에 대한 튜링 테스트라고 부르는 것을 제안한 것으로 유명합니다. 이는 기계가 타자기 채팅에서 인간처럼 통과할 수 있다면 "생각"하고 있을 수 있다는 것입니다. 이 이야기에 익숙하더라도 Turing이 문학적 요청으로 테스트를 시작하는 것을 상상했다는 것을 알지 못할 수도 있습니다. "Forth Bridge 주제에 대한 소네트를 써주세요." 그는 미래의 컴퓨터가 회피적이지만 매우 인간적인 반응을 보일 것이라고 예측했습니다. "이것에 대해서는 저를 제외하세요. 저는 결코 시를 쓸 수 없습니다." 아버지가 딱 그렇게 말씀하셨을 거예요.

지난주에 저는 OpenAI의 최신 인공지능 챗봇인 ChatGPT에 동일한 요청을 보냈습니다. "포스만(Firth of Forth)에 다리가 서 있습니다."라고 시작되었습니다. 1분도 안 되어 프로그램은 운율이 맞는 셰익스피어 소네트를 완성했습니다. 콘텐츠 필터가 차단하는 모욕적이거나 논란의 여지가 있는 주제를 제외하고 ChatGPT는 잃어버린 사랑, 잃어버린 양말, 자동화로 인한 일자리 상실 등 모든 주제에 대해 독창적인 구절을 구성합니다. ChatGPT와 같은 도구는 시의 세계를 비롯한 많은 것을 변화시킬 준비가 되어 있는 것처럼 보이지만 시인은 인공 지능에 대해 우리에게 많은 것을 가르쳐 줍니다. 알고리즘이 시를 쓰는 데 능숙해지고 있다면 부분적으로는 시가 항상 알고리즘 사업이었기 때문입니다.

가장 반항적인 시인조차도 그들이 인정하고 싶은 것보다 더 많은 규칙을 따릅니다. 좋은 시인은 문법적 규범을 이해하고 언제 이를 깨야 하는지를 이해합니다. 일부 시는 일정한 패턴으로 운율을 이루고 일부는 불규칙하며 일부는 전혀 운율이 맞지 않습니다. 시의 미묘한 규칙은 프로그래밍하기 어려운 것처럼 보이지만 시가 무엇인지에 대한 기본 규범이 없으면 우리는 결코 시를 인식하거나 쓸 수 없습니다. 학생들이 하이쿠의 구조나 약강 5보격의 짧고 긴 소리를 모방하도록 가르칠 때, 그들은 알고리즘의 제약을 따르는 법을 효과적으로 배우고 있는 것입니다. 컴퓨터도 그렇게 할 수 있다는 사실이 우리를 놀라게 해야 할까요?

그러나 ChatGPT의 작동 방식을 고려하면 소네트 규칙을 따르는 능력이 좀 더 인상적인 것 같습니다. 아무도 이 규칙을 가르쳐주지 않았습니다. 상징적 AI라고 불리는 초기 기술에는 분자 생물학이나 건축과 같은 특정 주제에 대한 원리를 사용하여 컴퓨터를 프로그래밍하는 것이 포함되었습니다. 이러한 시스템은 좁은 영역에서는 잘 작동했지만 일반적인 적응성은 부족했습니다. ChatGPT는 LLM(대형 언어 모델)으로 알려진 새로운 종류의 AI를 기반으로 합니다. 극단적으로 단순화된 LLM은 엄청난 양의 인간 작문을 분석하고 문맥을 기반으로 텍스트 문자열의 다음 단어가 무엇인지 예측하는 방법을 배웁니다. 이러한 단어 추측 방법을 통해 AI는 일관된 대학 입학 에세이, 영화 대본에 대한 대략적인 처리, 심지어 스코틀랜드의 다리에 대한 소네트까지 작성할 수 있으며, 이들 중 어느 것도 직접 프로그래밍되지 않습니다.

LLM에 대한 빈번한 비판 중 하나는 자신이 작성한 내용을 이해하지 못한다는 것입니다. 그들은 단지 다음 단어를 추측하는 일을 훌륭하게 해낼 뿐입니다. 결과는 그럴듯해 보이지만 목표를 벗어나는 경우가 많습니다. 예를 들어 저는 ChatGPT에 다음 농담에 대해 설명해달라고 요청했습니다. "스위스의 가장 좋은 점은 무엇인가요? 잘 모르겠지만 깃발이 큰 장점입니다." "국기에 대한 언급"은 "그 대답이 국가의 긍정적인 속성과 관련된 것일 것이라는 기대와 모순되기 때문에" 재미있다고 답했습니다. 농담의 핵심인 '플러스'의 말장난을 놓친 셈이다. 일부 학자들은 LLM이 세상에 대한 지식을 개발한다고 주장하지만 대부분의 전문가들은 달리 말합니다. 즉, 이러한 기술이 일관되게 작성되지만 집에는 아무도 없다고 말합니다.

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그러나 언어 자체도 마찬가지이다. 모더니스트 시인 윌리엄 카를로스 윌리엄스(William Carlos Williams)가 말했듯이, "시는 단어로 이루어진 작은(또는 큰) 기계입니다." 키츠나 디킨슨의 감동적인 시가 마치 시인이 우리에게 직접 말하는 듯한 느낌을 줄 때, 우리는 언어라는 기술의 효과를 경험하고 있는 것입니다. 시는 종이와 잉크로 만들어지는데, 요즘에는 전기와 빛으로 만들어집니다. ChatGPT가 쓴 것 외에 디킨슨 시 "내부"에는 사람이 없습니다.

물론 모든 디킨슨 시에는 의미를 창조하려는 그녀의 의도가 반영되어 있습니다. ChatGPT가 단어를 조합할 때는 아무 의미도 없습니다. 따라서 LLM의 글은 의미가 없으며 단지 겉모습만 있을 뿐이라고 주장하는 사람들도 있습니다. 하늘에 기린처럼 생긴 구름이 보이면 나는 그것을 우연한 유사성으로 인식한다. 마찬가지로, 이 주장은 ChatGPT의 글을 단지 실제 언어와 유사하고 의미가 없으며 구름 모양처럼 무작위로 간주해야 한다는 것입니다.